DeepMind ha lanzado recientemente la tercera versión de su software de biología estructural asistido por inteligencia artificial, AlphaFold3. Esta nueva versión promete avances significativos en la predicción de interacciones moleculares, facilitando así numerosas aplicaciones científicas y médicas.

La biología estructural se centra en la comprensión de las estructuras moleculares de materiales biológicos, como las proteínas y los ácidos nucleicos. AlphaFold3 va más allá de sus predecesores al ofrecer una mayor precisión en la predicción de las interacciones entre proteínas y otras biomoléculas, como el ADN y el ARN.

AlphaFold3 permite a los investigadores comprender mejor los mecanismos moleculares fundamentales de la vida. Al predecir cómo las proteínas se unen e interactúan con otras moléculas biológicas, abre el camino a innovaciones en diversos campos. Por ejemplo, en la agricultura, AlphaFold3 podría ayudar a desarrollar cultivos más resistentes. En el ámbito médico, podría acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos.

Un estudio recienteente publicado en Nature destaca que el programa puede predecir las interacciones no solo entre grandes moléculas como las proteínas, sino también con pequeñas moléculas llamadas ligandos. Estos ligandos juegan un papel crucial al unirse a receptores en las proteínas, similar a cómo una llave encaja en una cerradura. AlphaFold3 también puede modelar las modificaciones químicas de estas biomoléculas, que pueden estar implicadas en enfermedades.

Esta «nueva innovación ofrece multiples oportunidades para la siembra y para nuevas experimentaciones alimenticias para el beneficio humano, social y de la economía».

Lcda. Jaira MolanoNoti/Imágenes

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