El ensayo clínico MASA, realizado en Suecia y en el que participaron más de 100.000 mujeres, demuestra que la inteligencia artificial reduce en un 12% los cánceres detectados entre revisiones y localiza un 27% más de tumores agresivos que el método tradicional
La integración de la inteligencia artificial en el sistema sanitario ha superado una prueba de fuego definitiva | Foto archivo
Según los resultados del ensayo clínico MASA, publicados en la prestigiosa revista The Lancet, las mamografías asistidas por herramientas de computación avanzada no solo detectan más tumores, sino que reducen en un 12% la aparición de los llamados «cánceres de intervalo»: aquellos que aparecen de forma agresiva entre dos revisiones programadas tras un cribado inicial negativo.
La investigación, que involucró a más de 100.000 mujeres suecas, posiciona a la tecnología como un aliado crucial para aliviar la carga de trabajo de los radiólogos sin sacrificar la seguridad de las pacientes.
El estudio liderado por la Universidad de Lund revela que la inteligencia artificial es especialmente eficaz en la identificación de subtipos de cáncer clínicamente relevantes.
En el grupo de intervención asistido por tecnología, se diagnosticaron un 27% menos de tumores agresivos en etapas avanzadas en comparación con el grupo de control, que utilizó la doble lectura tradicional por especialistas humanos.
La capacidad de la herramienta para resaltar hallazgos sospechosos permitió que el 81% de los casos se detectaran durante el cribado inicial, frente al 74% logrado mediante los métodos estándar, marcando una diferencia estadística que salva vidas.
Copiloto para el radiólogo humano
Pese a los resultados abrumadores, los autores del estudio son enfáticos: la tecnología no está diseñada para sustituir al profesional, sino para optimizar su desempeño.
El sistema clasifica automáticamente los casos de bajo riesgo para una sola lectura humana y reserva los de alta sospecha para un análisis doble exhaustivo.
Esta dinámica permite una reducción significativa de la presión asistencial sobre los radiólogos, manteniendo una tasa de falsos positivos prácticamente idéntica a la del método tradicional.
Kristina Lång, autora principal de la investigación, advierte sin embargo que la implementación debe ser cautelosa y bajo un seguimiento continuo para garantizar la fiabilidad de los datos en distintos programas nacionales.
Aunque el ensayo constituye el primer estudio controlado aleatorio en un programa nacional de detección, los científicos señalan que los resultados deben interpretarse con prudencia.
La investigación se limitó a un solo país y a un sistema específico de inteligencia artificial, lo que plantea interrogantes sobre su generalización en otras poblaciones o dispositivos. No obstante, el consenso médico apunta a que estamos ante una herramienta fundamental para la medicina de precisión, capaz de transformar una mamografía rutinaria en una barrera mucho más infranqueable contra la progresión de enfermedades invasivas.
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Lcda. Jaira Molano – Noti/Imágenes
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