El científico venezolano es creador de FUNCODE-A, una herramienta biofísico-computacional capaz de analizar la sincronía y el flujo de información entre distintas regiones cerebrales para identificar biomarcadores funcionales específicos del autismo.
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El cerebro humano opera como una orquesta de miles de millones de señales eléctricas interconectadas, pero en el Trastorno del Espectro Autista (TEA), esa partitura adquiere matices únicos y difíciles de estandarizar.
Durante décadas, el diagnóstico del autismo ha dependido casi exclusivamente de la observación conductual y escalas clínicas subjetivas. Frente a este desafío, el científico venezolano Lenin Andrés González Paz decidió abordar el problema desde un ángulo transformador: unir la biofísica computacional, la neurociencia y la inteligencia artificial para encontrar patrones objetivos donde el ojo clínico tradicional no alcanza.
Formado en las aulas y laboratorios de la Universidad del Zulia (LUZ), González Paz construyó una sólida base científica primero como Licenciado en Biología y luego como especialista en Microbiología dentro de la Facultad Experimental de Ciencias.
Su curiosidad por entender los sistemas vivos a escala atómica y molecular lo llevó a adentrarse en la biofísica computacional, la bioinformática estructural y la dinámica molecular, disciplinas que traducen la complejidad biológica en modelos matemáticos y simulaciones predictivas.
Esa combinación de rigor biológico y pensamiento computacional encontró su espacio de desarrollo tanto en la docencia universitaria en LUZ como en su rol como subjefe e investigador en el Centro de Biomedicina Molecular del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, sede Zulia). Desde allí, ha liderado investigaciones multidisciplinarias con decenas de artículos publicados en revistas científicas de impacto internacional, abarcando desde mecanismos de inhibición molecular hasta el análisis de redes complejas de conectividad neuronal.
El punto cumbre de esta trayectoria cristalizó en la creación de FUNCODE-A, una herramienta biofísico-computacional diseñada para procesar registros de electroencefalografía cuantitativa (qEEG) a través de modelos de redes funcionales cerebrales e inteligencia artificial.
El sistema es capaz de analizar la sincronía y el flujo de información entre distintas regiones cerebrales para identificar biomarcadores funcionales específicos del autismo. Al automatizar y precisar la lectura de estos patrones, FUNCODE-A no solo reduce los tiempos de detección, sino que abre la puerta a evaluaciones personalizadas y oportunas para niños en etapas críticas de su neurodesarrollo.
Este avance pionero le valió el reconocimiento en el Premio Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, en la categoría de Mención Especial al Desarrollo de la Inteligencia Artificial, consolidando su labor como un referente de innovación médica en el país. Más allá del ámbito académico, González Paz ha mantenido un compromiso activo con la divulgación comunitaria, acercando la ciencia de vanguardia a familias, terapeutas y educadores.
La historia de Lenin González Paz refleja con nitidez la esencia del talento científico venezolano: una mezcla de agudeza metodológica, creatividad frente a los recursos limitados y un profundo sentido humano. Su trabajo demuestra que la investigación de frontera que impacta la salud global no depende únicamente de grandes infraestructuras, sino de mentes capaces de conectar disciplinas distintas para resolver preguntas fundamentales y mejorar la calidad de vida de las personas.
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